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NiTi合金高溫變形本構(gòu)關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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TG146.15

基金項(xiàng)目:

國(guó)家自然科學(xué)基金 , 國(guó)家自然科學(xué)基金 , 教育部長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃


A Constitutive Model of High Temperature Deformation of NiTi Alloy Based on Neural Network
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    摘要:

    以壓縮試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理,建立了Ti-50.5Ni合金高溫壓縮變形真應(yīng)力與真應(yīng)變、應(yīng)變速率和變形溫度關(guān)系的預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于Ti-50.5Ni合金高溫壓縮變形本構(gòu)關(guān)系建模是可行的,擬合度可達(dá)到1.3%,較好地反映了實(shí)際變形過(guò)程的特征,可彌補(bǔ)傳統(tǒng)回歸模型不能反應(yīng)變形全過(guò)程的局限性,并消除實(shí)驗(yàn)過(guò)程中實(shí)際溫度偏離設(shè)定溫度所帶來(lái)的樣本誤差及其對(duì)模型準(zhǔn)確度的影響.

    Abstract:

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    引證文獻(xiàn)
引用本文

何勇,張紅鋼,劉雪峰,謝建新. NiTi合金高溫變形本構(gòu)關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].稀有金屬材料與工程,2008,37(1):19~23.[He Yong, Zhang Honggang, Liu Xuefeng, Xie Jianxin. A Constitutive Model of High Temperature Deformation of NiTi Alloy Based on Neural Network[J]. Rare Metal Materials and Engineering,2008,37(1):19~23.]
DOI：[doi]

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歷史
  • 收稿日期:2007-01-20
  • 最后修改日期:2007-01-20
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  • 出版日期: